毕索大学计算机硕士怎么样

专业亮点。

1.获得硕士学位并进入计算机行业的同时，通过数据挖掘在商业领域的大举应用而转型进入商科领域就业。

2.适合计算机科学学士学位持有者，或者在信息技术、计算机工程、电子工程、数学、物理以及各类工程专业这些科目上拥有学士学位的同样予以考虑。

3.2年魁省硕士，毕业前半年可申请移民，无需加拿大工作经验。

毕索大学计算机硕士项目介绍。

毕索大学的计算机科学学院将为选择在计算机科学领域继续深造的学生提供在进入职场之前的计算机科学硕士课程，教学方向是数据挖掘（Data Mining）。

数据挖掘专业。

因为大数据技术的逐渐成熟，很多方便，功能强大的数据管理，设计和挖掘技术的平台被设计和建立起来，使得从事数据挖掘技术的人员不需要掌握很基础的编程或计算机知识，通过学习数据结构，算法和平台应用就可以从事数据挖掘的设计，管理和应用。因此数据挖掘专业的研究生并不需要本科是计算机专业。

于此同时，大数据的管理是和各个行业结合在一起开发的，因此拥有其他行业的背景的学生更容易将数据挖掘与原行业接轨，这反而是非计算机专业学生的优势。可以这样理解，数据挖掘专业与工业和商业应用更贴近。

正是基于这一特点，毕索大学的计算机硕士-数据挖掘方向招收本科是计算机相关专业，以及非计算机专业的学生，几乎所有的工程、技术专业学生都可以申请。使得很多学生通过入读该硕士项目成功进入计算机行业，并获得硕士学位。甚至理工科学生，通过数据挖掘在商业领域的大举应用而转型进入商科领域就业。

授课形式。

授课将以全新的方式（非论文型）展开。项目主要包括以下内容。

学校将会要求学生在3个学期修完12门计算机科学的硕士课程。秋季入学的学生将在第一个秋季学期修完4门课，然后在分别在来年的冬季学期和秋季学期，按每学期4们课的进度完成学业。同样，冬季入学的学生，也是按照按每学期4们课的进度，就读冬季，秋季和来年的冬季学期。

学生需要用整个夏季学期的时间完成一个研究项目。秋季入学学生是在完成两学期课程之后的第一个夏季学期，而冬季入学的学生则是在完成3个学期课程的第二个夏季学期来完成研究项目。