6质量水平通常是指过程输出在的缺陷率为

6sigma水平通常是指过程输出在的缺陷率为4ppm长期。Sigma(中文译名“西格玛”)在统计学上是指“标准差”，6sigma即意为“6倍标准差”，在质量上表示每百万个产品的不良品率（PPM）少于3.4，所以6sigma过程输出在的缺陷率为4ppm长期。但是6sigma管理不仅仅是指产品质量，而是一整套系统的企业管理理论和实践方法。

质量水平通常是指通过指过程输出

6σ质量水平通常是指输出过程的缺陷率为，是过程在运行中出现缺陷的比率，以下正确的是3.4ppm长期。

六西格玛质量水平对应于3.4ppm缺陷率，是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值有±1.5σ偏移的情况，是过程在长期运行中出现缺陷的概率。

扩展资料：

6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度。

测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少；6σ现已形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式：界定、测量、分析、改进、控制。

参考资料来源：

百度百科-六西格玛

6 质量水平通常是指过程输出在的缺陷率

ix Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史密斯（Bill Smith)于1986年提出的。这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。六西格玛（Six Sigma）在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务化等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。

三层含义

一般来讲，包含以下三层含义：

（1）是一种质量尺度和追求的目标，定义方向和界限。

（2）是一套科学的工具和管理方法，运用DMAIC（改善）或DFSS（设计）的过程进行流程的设计和改善。

六西格玛（3）是一种经营管理策略。6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。

六西格玛包括两个过程：六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。

六西格玛（Six Sigma）拥护者声称这种策略可以使50%的项目受益，它可以使营运成本降低、周转时间得到改善、材料浪费减少、对顾客需求有更好地理解、顾客满意度增加以及产品和服务的可靠性增强。然而要想达到六西格玛标准需要付出很多，并且可能需要几年的时间才能实现。德州仪器、亚特兰大科学公司、通用电气和联合信号公司是实施六西格玛管理的几个典型例子。

通常所说的6sigma水平是指过程输出的缺陷率为多少

Sigma(中文译名”西格玛)在统计学上是指”标准差”，6 sigma即意为”6倍标准差”，在质量上表示每百万个产品的不良品率（PPM）少于3.4，但是6 sigma管理不仅仅是指产品质量，而是一整套系统的企业管理理论和实践方法.。

质量水平是指过程输出在的缺陷率为

软件度量包含三个维度的内容：产品设计指标度量、过程度量和项目度量。产品设计指标度量是指从产品设计角度的一些特性指标角度度量，如规模大小、复杂程度、设计特点、性能和质量水平。过程度量主要是用于提高开发和维护的效率，如开发过程中缺陷去除的效果、测试过程中的缺陷模型和修复过程的响应时间。项目度量是从项目特点和执行的角度进行度量，如开发商数量、生命周期、成本、进度等。

一、缺陷密度度量

缺陷密度也就是平常所说的缺陷率，缺陷率看似很简单，但是如果我们不能讨论清楚缺陷率中分子与分母的值，那么就不可能很好地确定缺陷率的概念。一般缺陷率的概念是指一个特定的时间帧中缺陷出现的机会。

分母通常指的是软件的大小，通常使用千万代码(KLOC)或功能数来形容。时间帧是指产品生命期中的一系列操作，生命期少则一年，多则几年，通常95%的缺陷会在产品发布的四年之内发现，而绝大多数数据缺陷通常是在两年内被发现。

千行代码这个度量其实很简单，主要的问题是如何精确地计数实际的代码行数，在早期的汇编语言中，一行物理代码就相当于我们要计数的一行代码，但在高级语言中可能就不会这样，一行物理行并不一定是一行代码，即使同一个代码片段使用不同的计数工具计数，也可能导致结果存在差异，通常统计代码行有以下几种方法：

1)只统计可执行的行代码

2)只统计带数据定义的可执行的行代码

3)统计可执行行代码、数据定义和注释

4)统计可执行行代码、数据定义、注释和控制语句

5)统计在输入屏幕中做为物理行的代码

6)统计做为逻辑分隔符的终止行代码

上面是常见的关于代码行的统计方法，不同的公司可能会有着不同的统计方法，但不管使用什么方法进行统计，统计的方法只能使用一种。不同的项目使用不同的统计方法，这样数据之间没有参考价值。

通常说的代码是程序文件中的一行代码，但是注释行或空行除外，代码通常包括程序头、函数声明、可执行的语句和不可执行的语句。