简述分类变量与数值变量的区别
分类变量与数值变量的区别数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。
1、每个变量都有变量的值和变量的类型。
2、我们按照变量的类型对变量进行划分。
3、统计学中的变量大致可以分为数值变量和分类变量。
4、什么是分类变量分类变量是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。
5、如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。
6、什么是数值型变量数值型变量是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。
7、如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量,这些变量可以取不同的数值。
8、数值型变量根据其取值的不同,又可以分为离散型变量和连续型变量。
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