a11和a12的差距

A12可以理解为是A11的完全体，A12处理器采用了7纳米制成，A12不仅只有中央处理器，还有图形处理器、存储控制器等。A12处理器跟A11一样，都采用了六核心的设计，不过，A12的的cpu性能比A11快了15%左右。

苹果a12和a11性能差距

A11和A12在CPU、GPU和AI性能都存在较为明显的差距，以安兔兔为例，前者总分为28833而后者的跑分是315047，在GPU性能和UX性能上A12有着较大幅度的提升；在GeekBench中，多核成绩中前者为10251分，后者是11441分，单核前者是4229分后者是4833分。以下是详细介绍：

1、在安兔兔跑分中，A12的跑分是315047而A11的总分为28833，在GPU性能和UX性能上有着较大幅度的提升；在GeekBench中，多核成绩中A12取得了11441分而A11取得了10251分；单核成绩分别是4833分和4229分；此外在AI运算性能上，A12也相比于A11有着几倍提升，拥有更出色的智能HDR、Face ID识别速度以及AR性能表现；

2、全新的A12 Bionic处理器跟A11一样，都采用了六核心的设计，包含2个高性能大核心，以及4个能效小的核心。在硬件架构上，最大的是CPU架构上的提升，A12采用的是苹果自研Fusion架构，均为2(性能核心，性能提升15%)+4(能效核心，功耗表现提升50%)，GPU图像核心从三核升级到四核，官方性能提升了50%；A11还是台积电的10nm工艺制程，大核性能相比A10提升25%，4颗小核相较A10提升70%，多性能处理提升75%；

3、除了GPU和CPU之外，作为一款仿生处理器，A12的AI性能也得到了提升。A12采用了苹果全新设计的神经网络引擎，采用了8核心的设计，它每秒可执行五万亿次运算（A11是6000万次）。此外，苹果还将神经网络引擎将开放给Core ML，使A12芯片的机器学习能力相比起之前能够提升9倍，而能耗则降低到原来的十分之一。得益于更强的A12，iPhone XS系列的面容ID识别速度更快，识别率也更高。