系统抽样和分层抽样的区别

方式不同：系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。分类不同：系统抽样可分为三类，按有关标志排队，按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。分层抽样则没有。

系统抽样，也叫机械抽样或等距抽样。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。

分层抽样，也叫类型抽样。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

系统抽样例子：1—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。分层抽样例子：1—100，将其每隔十个数分成一组，共十组，各组中每一个数的概率相同，都是十分之一。

随机抽样,系统抽样,分层抽样的区别是什么？

1、特点不同

随机抽样：从总体中逐个抽取。

系统抽样：将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取。

分层抽样：将总体分成差异明显的几层，按各层个体数之比分层抽取。

2、使用范围不同

随机抽样：总体中的个体数较少。

系统抽样：总体中的个体数较多。

分层抽样：总体由差异明显的几部分组成。

随机抽样的方法分类

随机抽样分为两种：

一、简单随机抽样

将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1~1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。

二、系统随机抽样

将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1~1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法中抽出编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56……，906，926……，996，06。于是就由这样100个零件组成样本，这就是系统随机抽样。

分层抽样和系统抽样怎么区别，马上采纳

1、性质不同：系统抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。分层抽样法是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

2、分类不同：系统抽样根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类，按有关标志排队，按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。分层抽样则没有。

3、特点不同：等距抽样的特点是抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取样本可少于纯随机抽样。分层抽样则是多层抽样。

扩展资料：

注意事项：

1、以时间为维度分布，至少包含一个能满足预测的完整业务周期。

2、做预测（包含分类和回归）分析建模的，需要考虑特征数量和特征值域（非数值）的分布，通常数据记录数同时是特征数量和特征值域的100倍以上。

3、做关联规则分析模型，根据关联前后项的数量，每个主体需要至少1000条数据。

4、异常检测类分析建模，无论是监督还是非监督建模，数据记录越多越好。

参考资料来源：百度百科-系统抽样

参考资料来源：百度百科-分层抽样

系统抽样与分层抽样有什么不同？？

系统抽样就是把总体的元素编号排序后，再计算出某种间隔，然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。

它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名，则先将这3000名的名单依次编上编号，再根据公式K（抽样间距）=N（总体规模）/n（样本规模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志（比如年龄、性别、职业或地域等）划分成几个类型或层次，在在其中采用前两种方法抽取一个子样本，所有子样本构成了总的样本。

比如，在以学校进行抽样调查，可先把总体分为男生和女生，然后，采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法，分别从男生和女生中各抽100名，这样，由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

扩展资料：

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法，是依据一定的抽样距离，从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先规定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的抽样方法。

由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

参考资料：

百度百科—系统抽样法

百度百科—分层抽样法

简单随机抽样,系统抽样,分层抽样的区别是什么？

一、方式不同：

1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。

2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。

3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。

二、抽样不同：

1、简单随机抽样从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等，通常采用抽签法或随机数表法。

2、系统抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。也称作等距抽样、机械抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。

3、分层抽样法具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

扩展资料：

简单随机抽样(Simple random sampling)是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。但在实际中,若N相当大时，简单随机抽样就不是很容易办到的。首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。

参考资料来源：百度百科-简单随机抽样

简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别

方式不同：

1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。

例如：1—100，从中随便抽取一个数，每个树被抽到概率一样，都是百分之一。

2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。

例如：1—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。

3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。

例如：1—100，将其每隔十个数分成一组，共十组，各组中每一个数的概率相同，都是十分之一。

扩展资料：

简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。

1、简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

2、简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

3、简单随机抽样是一种不放回的抽样。

4、系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

参考资料：百度百科—抽样方法