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抽样分布和样本分布的区别是什么

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抽样分布和样本分布的区别是什么

定义不同:样本分布是用来估计总体分布的。样本分布有区别于总体分布,样本分布是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布,是指样本估计量的分布。

性质不同:样本分布函数的性质F(x)大于等于0,小于等于1;是非减函数;在每个观测值处左连续,且在跳跃间断点处的跃度等于频率。

抽样分布的性质:从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数,等于总体的平均数。